Científico de Datos
Hays
Buscan un Científico de Datos para definir arquitecturas de datos, liderar proyectos de Machine Learning y diseñar estrategias de MLOps en Bilbao.
Last checked on 11 de junio de 2026. We may earn a commission when you click through.
Si te apasiona el análisis de datos y el desarrollo de soluciones innovadoras, esta oportunidad es atractiva.
Si te apasiona el análisis de datos y el desarrollo de soluciones innovadoras, esta oportunidad es atractiva.
About this role
Buscan un Científico de Datos para definir arquitecturas de datos, liderar proyectos de Machine Learning y diseñar estrategias de MLOps en Bilbao.
About the Company
Hays es una empresa de reclutamiento que conecta talento con oportunidades en distintos sectores.
Key Highlights
- ✓ Definición de arquitecturas de datos eficientes
- ✓ Liderazgo en proyectos de Machine Learning
- ✓ Diseño de estrategias de MLOps
- ✓ Construcción de APIs y aplicaciones de datos
- ✓ Dominio de Python
💡 Honest Take: Este puesto quienes tienen experiencia en Python y buscan un reto en el campo del Machine Learning.
Pros
- ✓ Trabajo en proyectos innovadores
- ✓ Oportunidad de desarrollo profesional
- ✓ Ambiente colaborativo
Cons
- ✗ Ubicación fija en Bilbao
- ✗ Alta competencia en el sector
- ✗ Requiere experiencia específica
Best For: Este puesto es para profesionales con habilidades en Python y un interés en MLOps y arquitecturas de datos.
Watch Out: Los candidatos deben estar preparados para un entorno competitivo y desafíos técnicos constantes.
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What Customers Say
Los trabajadores valoran positivamente el ambiente de trabajo y las oportunidades de aprendizaje en la empresa.
Expert Review
El puesto de Científico de Datos en Hays implica un enfoque integral en la definición de arquitecturas de datos y la gestión de proyectos de Machine Learning. Este rol no solo abarca la parte técnica, requiere habilidades en la colaboración y la gestión de equipos.
Los candidatos deben tener un dominio sólido de Python, ya que se espera que construyan aplicaciones y APIs usando tecnologías como FastAPI y Dash. Estos elementos son cruciales para garantizar el éxito en el trabajo diario y la implementación de soluciones eficientes.
Además, el diseño de estrategias de MLOps lo que implica un compromiso con las mejores prácticas en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning en la nube. Esta es una gran oportunidad para aquellos que buscan un entorno desafiante y en constante evolución.
A pesar de las ventajas, la ubicación fija en Bilbao puede ser un obstáculo para algunos. para quienes estén dispuestos a trasladarse o residir allí, la experiencia puede ser realmente enriquecedora. Para más detalles, visitad talent.com.
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