Inżynier Uczenia Maszynowego + AI (LLM)

Ework Group

Dołącz do zespołu inżynierów, którzy wprowadzają uczenie maszynowe w życie. Oferujemy możliwość pracy hybrydowej oraz pakiet relokacyjny.

Last checked on 31 maja 2026. We may earn a commission when you click through.

Jeśli szukasz roli w dynamicznej firmie technologicznej, ta oferta jest godna uwagi.

✓ Hybrydowy model pracy ✓ Atrakcyjne środowisko pracy ✓ Możliwość rozwoju kariery

This listing may have expired or is no longer available. Information shown may be outdated.

Inżynier Uczenia Maszynowego + AI (LLM)

Ework Group

Updated 2 miesięcy temu

Apply now →

You'll be redirected to pl.talent.com

Gdańsk Hybrid

Jeśli szukasz roli w dynamicznej firmie technologicznej, ta oferta jest godna uwagi.

About this role

Dołącz do zespołu inżynierów, którzy wprowadzają uczenie maszynowe w życie. Oferujemy możliwość pracy hybrydowej oraz pakiet relokacyjny.

About the Company

Ework Group to firma zajmująca się dostarczaniem rozwiązań IT i konsultingowych, ze szczególnym naciskiem na nowoczesne technologie.

Key Highlights

✓ Praca w zespole o wysokiej wydajności
✓ Możliwość relokacji z pakietem
✓ Hybrydowy model pracy
✓ Zaangażowanie w rozwój systemów AI

💡 Honest Take: To świetna okazja dla osób z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, ale może być wyzwaniem dla początkujących bez solidnych podstaw.

Pros

✓ Hybrydowy model pracy
✓ Atrakcyjne środowisko pracy
✓ Możliwość rozwoju kariery

Cons

✗ Wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej
✗ Ograniczenia dla osób bez doświadczenia

Best For: Oferta skierowana do inżynierów z pasją do technologii i chęcią pracy w innowacyjnym środowisku.

Watch Out: Osoby bez odpowiedniego doświadczenia mogą mieć trudności z dostosowaniem się do wymagań stanowiska.

Apply for this position →

You'll be redirected to pl.talent.com

What Customers Say

Opinie pracowników wskazują na pozytywne środowisko pracy, ale również na wymagające oczekiwania dotyczące umiejętności.

Expert Review

Praca w Ework Group jako Inżynier Uczenia Maszynowego to doskonała szansa na rozwój kariery w szybko rozwijającej się branży. Zespół stawia na innowacyjność, a hybrydowy model pracy umożliwia elastyczność. Jednak wymagania techniczne mogą być wyzwaniem dla mniej doświadczonych kandydatów.

Zespół koncentruje się na budowaniu i skalowaniu systemów AI w produkcji, co wymaga solidnych podstaw w tej dziedzinie. Osoby, które chcą zdobywać doświadczenie, powinny być przygotowane na intensywny proces adaptacji. Zainteresowani mogą znaleźć więcej informacji na stronie Ework Group.